ස්වයං-බුද්ධි ජාලයේ නව යුගයක්: ලොකු ආකෘති පත්රයකින් යුත් අනාගතයක්

බීබීඑස් හි බීජිං බුද්ධිමත් ජාල ආකෘතිය බොදුබල සේනා සංවිධානයේ Zte කේබල් නිෂ්පාදන ආකෘතියක් වන ජියැන්-ගුඩොක්ට් ජියියාන්-ගුඩෝඩ් නව යුගයේ ජ්යෙෂ් man සාම්ප්රදායික ආදර්ශයක් වන ජියියාන්-ගුඩොක්ගේ ආදර්ශය, විශාල ආදර්ශයක් ලබා දීම, විශාල ආදර්ශයේ තේමාවෙහි අනාගතය භාවිතා කරන්න.
අයි.අයි.සී. මෙම ප්රධාන තාක්ෂණයන් අතර AI යනු වඩාත්ම වැදගත් එන්ජිම වන අතර විශාල මාදිලි AI තාක්ෂණයේ යතුර වේ.
ස්වයං-බුද්ධි ජාලයට විශාල මාදිලිය යොදා ගන්නේ කෙසේද, දී ජිගෝගෝ එම විශාල ආකෘතියට සුපිරි උත්පාදන හැකියාවක් ඇති අතර ඉක්මනින් යෝජනා ක්රම විශාල ප්රමාණයක් ජනනය කළ හැකිය. බුද්ධිමය ජාල මෙහෙයුම් සඳහා, හැකි එන්පී වැනි සියලු ක්රියාදාමයන් සඳහා ඉහළ ද්රාවණය, සාම්පල නොවන) ගැටළුව, සාම්පල, ඇගයීම, ඇගයීම, ඇගයීම කාර්යක්ෂමතාවයේ විශාල ප්රමාණයක්, සාම්පල, ඇගයීම, ප්රශස්තවිකරණය කිරීම සඳහා විශාල මාදිලියකට සමාන මෙහෙයුම් සඳහා විශාල මාදිලියකට අවශ්ය වේ. කෙසේ වෙතත්, විශාල මාදිලි බොහෝ යෝජනා ක්රම උත්පාදනය කළද, මෙම යෝජනා ක්රම ප්රයෝජනවත් බව සහතික කිරීම දුෂ්කර ය. විශාල මාදිලිවල යම් චින්තන හැකියාව තිබියදීත්, සංකීර්ණ තර්කනය සමඟ කටයුතු කිරීමේදී ඔවුන්ට තවමත් මිනිස් මැදිහත්වීමක් අවශ්ය වේ. මෙම ගැටළුව විසඳීම සඳහා, ZTE යෝජනා කරන්නේ සංවෘත ලූපිං පුනරාවර්තනයක් ඇති කිරීම සඳහා ආකෘතියේ පූර්ව පුහුණුව හා ආකෘතියේ සිහින් සුසර කිරීමේ ක්රියාවලියේ විශේෂ expert පළපුරුද්ද ඒකාබද්ධ කිරීමයි. මේ ආකාරයෙන්, අතින් ප්රතිපෝෂණයේ ශක්තිමත් කිරීමේ මෙවලම ශක්තිමත් සංක්රාන්තියක් මෙම යෝජනා ක්රමය තුළ, දැනුම ඉංජිනේරු විද්යාව සමඟ සැත්කමක් හා නඩත්තු දැනුම සිතියම ගොඩනැගීම සඳහා ප්රධාන සබැඳියක් වේ. ආදර්ශ ලෙස මායනය වළක්වා ගැනීම සහ පරම්පරාවේ යෝජනා ක්රමයේ විශ්වසනීයත්වය සහ නිරවද්යතාවය සහතික කිරීම සඳහා දත්ත පියාසර රෝද යෝජනා ක්රමයේ උත්පාදනය මෙහෙයවන දැනුම සිතියම මත පදනම් වේ. මෙම දැනුම ප්රස්තාර පාදක ප්රවේශය වඩාත් විශ්වාසදායක විසඳුම් ලබා දීම සඳහා විශේෂ expert පළපුරුද්ද හා ආදර්ශ උත්පාදන හැකියාවන් වඩා හොඳින් ඒකාබද්ධ කළ හැකිය.

ක්ෂණික ඉංජිනේරු විද්යාව මත පදනම්ව ZTE විසින් XTANG විසින් MTE විසින් මෙහෙයවන සංවෘත ලූප් ක්රමය අනුගමනය කරන බව ජිභාසයේ ආගන්තුක ආයාතනයක් සඳහා වූ ලූ ජිජියෝ තවදුරටත් හඳුන්වා දෙන ලදී. නිර්මාණයේ සාරය ආදාන ලෙස මිනිස් භාෂාවේ (කඩිනම් අච්චුව) ව්යුහගත ප්රකාශනය වන අතර, විශාල මාදිලියේ ව්යුහාත්මක ප්රතිදානය (සැකසුම් යෝජනා ක්රමය) ජනනය කර යෙදුම් රාමුවේ අන්තර්ක්රියාකාරී ලෙස ක්රියාත්මක කිරීම. ඉහත තර්කනය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා, ZTE බහු මෝඩල් හැකියාවන්, මළ සිරුර සකස් කිරීම, සම්පත් සම්බන්ධතාවය, පරමාණුක අපෝයි කෝපස් සංචිත, පරමාණුක අපෝමි සංචිත, ඇඩොමික් අපෝචික් අපොයි.
ලෝ ජිතෝගෝ අවසානයේදී පැවසුවේ විශාල මාදිලියේ මතුවැකීමේ ප්රධාන වටිනාකම එහි මතුවින් ඇති හැකියාවයි, එනම්, පවත්නා දැනුම ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් එය නව්යකරණයක් ජනනය කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, මෙම නැගී එන ධාරිතාවය සාක්ෂාත් කර ගැනීම රඳා පවතින්නේ උසස් තත්ත්වයේ දත්ත නිෂ්පාදනය, පිළිගැනීම සහ වර්ෂාපතනය මත ය. ගුණාත්මක දත්තවල ගුණවත් චක්රයක් යනු තීරණය කිරීමේ සාධකයයි.